开发者分块抽取修复 Agent 上下文溢出与丢数据

2026 年 10 月 6 日 15:27，AGI Hunt 报道作者用 OpenAI Agents SDK 与 ZenRows 搭建线索挖掘 agent，第一版把抓取网页和提取公司拆成两个工具，其中一个目录页约 54 万字符的 Markdown 直接溢出模型上下文；早先报道称，应对方式是把抓取与提取合并为单一工具，以控制进入模型的内容规模。同日晚 18:36 的后续报道称，作者改用分块抽取，把约 54 万字符的 Clutch 目录页按 4 万字符分块交给 LLM 抽取，提示词要求跳过不完整条目，结果跨块边界的条目在两个块里都被跳过，造成静默丢数据，而总数看起来正常；该报道标题称以 2K 重叠加双去重进行修复。目前进展以这两篇报道为准，尚无更多披露。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

1. 10月6日 18:36 · 1 篇报道
   LLM 分块抽取边界丢数据的修复经验
   AGI Hunt：LLM 分块抽取边界丢数据，2K 重叠加双去重修复
2. 10月6日 15:27 · 1 篇报道
   开发者合并抓取与提取为单工具解决Agent上下文溢出
   AGI Hunt：开发者用 OpenAI Agents SDK 合并抓取与提取工具，解决 Agent 上下文溢出

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。