上交大等提出4LC 4D潜缓存视频生成方法

2026年10月14日，AGI Hunt 报道，上海交通大学、中国科学院自动化研究所等机构提出 4LC——面向动态世界建模视频生成的 4D 潜空间缓存方法。该方法将 VAE、DINO、V-JEPA、VGGT 等视觉表征绑定到共享的几何与运动上，直接复用这些视觉表征作为生成条件，从而省去 RGB 渲染与重新编码环节。报道称，借助这一设计，动态世界建模的条件获取速度提升 68.5 倍。目前报道只介绍了方法思路与提速幅度，未披露所用数据集、具体评测指标及代码开源情况，后续进展有待进一步报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。