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清华等开源C2C：LLM直传KV-Cache提速2.5倍
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AI 综述
2026年10月27日，清华大学、上海AI Lab等机构开源了C2C（Cache-to-Cache）通信框架。该框架面向多个LLM协作的场景：不再让模型之间通过生成文本互相传递信息，而是直接投影并融合彼此的KV-Cache，从而绕过文本生成环节。据披露的实测结果，C2C相比文本通信范式，准确率提升约3.1%至5.4%，响应延迟平均提速2.5倍。代码已在GitHub的thu-nics/C2C仓库开源。
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最新进展10月27日 13:48
清华等机构开源C2C框架，代码已上GitHub，实测延迟平均提速2.5倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt清华团队开源 C2C：LLM 直接交换 KV-Cache，延迟提速 2.5 倍
清华大学、上海AI Lab 等机构开源 C2C（Cache-to-Cache）通信框架，让多个 LLM 协作时直接投影、融合彼此的 KV-Cache，绕过文本生成。实测相比文本通信范式准确率提升约 3.1–5.4%，响应延迟平均提速 2.5 倍。代码已在 github.com/thu-nics/C2C 开源。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。