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云端Agent监督本地35B自出800题
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月25日,据 AGI Hunt 报道,一位 Reddit 用户搭建了一套自测流程:用云端前沿模型 Agent 经 Tailscale 与 LM Studio 监督本地运行的 Qwen3.6-35B,让该模型自行出题、盲解,并通过暴力验证核对答案,共自出 800 道题。报道称,在 74 道出现分歧的题目中,冷解方(盲解方)答对 56 次,出题方仅答对 12 次,出题方的错误次数约为冷解方的 5 倍。目前该实验仅为个人分享,尚无复现结果或官方回应。
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最新进展10月25日 16:41
74道分歧题中出题方仅对12次,冷解方对56次,错题约5倍。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI Hunt云端 Agent 监督本地 Qwen3.6-35B 自出 800 题,出题方错题约为冷解方的 5 倍
一位 Reddit 用户用云端前沿模型 Agent 经 Tailscale 和 LM Studio 监督本地 Qwen3.6-35B 完成自出题、盲解与暴力验证,在 74 道有分歧的题中冷解方对 56 次而出题方只对 12 次。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。