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行为 harness 实测：便宜模型加护栏省 33% 成本
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AI 综述
2026 年 10 月 14 日，AGI Hunt 报道了一项编码 agent 实验：成本优化模型 GPT-6 Luna 在加上 behavioral harness（行为护栏）后，通过率从此前的 3/10 提升到 10/10，单次运行成本为 $0.273。作为对照，前沿模型 GPT-6 Sol 的单次成本为 $0.406，Luna 加护栏的方案比其便宜约 33%。该实验被用来讨论以外部护栏弥补较弱模型能力、进而压低推理成本的思路。目前报道给出的信息集中在这一组通过率与单次成本对比上，尚未见其他模型或任务上的复现数据。
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最新进展10月14日 04:23
实测显示 GPT-6 Luna 加行为护栏后通过率 10/10，单次 $0.273，比 GPT-6 Sol 便宜 33%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI Hunt精选行为 harness 实测：GPT-6 Luna 加护栏 10/10 通过且比 Sol 便宜 33%
编码 agent 实验显示，成本优化模型 GPT-6 Luna 加上 behavioral harness 后通过率从 3/10 升到 10/10，单次成本 $0.273，比前沿模型 GPT-6 Sol 的 $0.406 便宜 33%。
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