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单卡3090自研CUDA引擎并发4个编码agent

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AI 综述

2026年10月27日,AGI Hunt 报道一名开发者用自研 CUDA 引擎,在单张 RTX 3090 上运行 Qwen3.8-27B 模型,同时服务 4 个编码 agent,总吞吐约 290 tok/s。报道称该速度达到 llama-server --parallel 的 3-4 倍。演示附有视频,被描述为本地推理优化与并发服务的实机成果。目前该事件仅有这一篇报道,尚无关于引擎实现细节、模型量化方式与测速条件的更多公开信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    单卡 RTX 3090 同时跑 4 个编码 agent:自研 CUDA 引擎运行 Qwen3.8-27B 达 290 tok/s

    开发者用自研 CUDA 引擎在一张 RTX 3090 上运行 Qwen3.8-27B,同时服务 4 个编码 agent,总吞吐约 290 tok/s。该速度达到 llama-server --parallel 的 3-4 倍。演示附有视频,属于本地推理优化与并发服务的实机成果。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。