PsyBer-Agent：心理驱动的推荐用户模拟器

2026年10月14日，AGI Hunt 报道，西交利物浦大学、利物浦大学与阿里巴巴联合提出心理学驱动的推荐系统用户模拟器 PsyBer-Agent。据报道，其 Psy-Engine 用三个演化的潜在状态建模用户疲劳与偏好漂移，并借助 Unbalanced Gromov-Wasserstein 最优传输，将模拟轨迹与真实日志轨迹对齐校准，且无需微调骨干 LLM。报道称该模拟器面向推荐系统的评测。目前尚无后续进展报道，也没有与早先报道相矛盾的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。