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Jev 教程：180ms 分类模型替代字符串匹配做工作流判断
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AI 综述
TypeSafe 出品的 Jev 发布教程，主张用类型化分类替代工作流中的「PASS/FAIL」字符串匹配来判断分支。教程称，在示例集上该做法 0 错，而子串检查 10 次错 6 次；实测性能为 180ms/题，39 题批量 283ms，28/28 答案一致，置信度 0.9 以上的答案约 95% 正确，成本比 Sonnet 分类器便宜 106 倍。教程同时给出适用边界：模型只能在给定选项中作答，不能解释、调用工具或分步推理。
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10月16日
- AGI HuntJev 教程：用 180ms 分类模型替代「PASS/FAIL」字符串匹配做工作流判断
TypeSafe 出品的 Jev 用类型化分类替代工作流中的 PASS/FAIL 字符串匹配，示例集上 0 错，而子串检查 10 次错 6 次。教程给出的实测数据为 180ms/题、39 题批量 283ms，成本比 Sonnet 分类器便宜 106 倍，28/28 答案一致，置信度 0.9 以上的答案约 95% 正确。适用边界是只能在给定选项中作答，不能解释、调用工具或分步推理。
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