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Mac mini M6 32GB 实测本地跑 Qwen3.8-27B
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AI 综述
2026 年 10 月 14 日，AGI Hunt 报道称，有 Reddit 用户对 Mac mini M6 32GB 进行了本地大模型推理实测，运行的是 Mirai Qwen3.8-27B-M。在关闭推理模式的情况下，本地推理速度约为 22–50 t/s；其中 Python 代码生成场景为 41.0 t/s，重复输出 JSON 场景为 50.2 t/s。报道还提到，在 6241-token 的长提示下，首 token 延迟为 16.81 秒。目前该实测仅见于这一篇报道，尚无后续复现或其他来源的独立数据。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月14日 12:26
Reddit 用户实测 Mac mini M6 32GB 跑 Qwen3.8-27B-M，关闭推理模式约 22–50 t/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI HuntMac mini M6 32GB 实测：Qwen3 27B 本地推理 22-50 t/s
Reddit 用户实测 Mac mini M6 32GB：Mirai Qwen3.8-27B-M 关闭推理模式时本地推理约 22-50 t/s，Python 代码 41.0 t/s、重复 JSON 50.2 t/s，6241-token 长提示首 token 延迟 16.81 秒。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。