Ornith-1.5 全系开源 DFlash 投机解码草稿模型
先了解这件事
2026 年 9 月 29 日，ornith-ai 在 Hugging Face 上发布三个 DFlash 投机解码草稿模型检查点，分别面向 Ornith-1.5-9B、Ornith-1.5-397B 和 Ornith-1.5-35B-A3B，用于为这三个目标模型提供投机解码加速。据该报道，DFlash 草稿模型本身并非独立语言模型，不能单独运行，必须与对应的目标模型在支持 DFlash 的推理环境中配合使用，仓库同时附带了 serving 配置供部署时使用。10 月 1 日，同一来源报道称 ornith-ai 已为 Ornith-1.5 全系模型（9B、35B-A3B、397B）发布配套 DFlash 草稿模型权重，三个检查点已全部上架 Hugging Face，用户可结合主模型进行投机解码，并宣称实现最高 2.54 倍的无损推理加速，即在不损失输出质量的前提下提升推理速度。早先报道只说明三个检查点及配套配置公开，未提及加速倍数，本次报道补充了“最高 2.54 倍无损加速”的说法。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI HuntOrnith-1.5 全系开源 DFlash 草稿模型，最高 2.54 倍无损加速
ornith-ai 在 Hugging Face 上为 Ornith-1.5 全系模型（9B、35B-A3B、397B）发布配套 DFlash 投机解码草稿模型权重，实现最高 2.54 倍的无损推理加速。三个草稿模型检查点已全部上架 Hugging Face，用户可结合主模型进行投机解码。在不损失输出质量的前提下显著提升推理速度。
- AGI Huntornith-ai 开源 Ornith-1.5 三款 DFlash 投机解码草稿模型
ornith-ai 在 Hugging Face 发布三个 DFlash 草稿模型检查点，为 Ornith-1.5-9B、Ornith-1.5-397B 和 Ornith-1.5-35B-A3B 提供投机解码加速。DFlash 草稿模型并非独立语言模型，须与目标模型在支持 DFlash 的推理环境中配合运行，仓库同时附带 serving 配置。
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