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Kyutai 发布 1 亿参数端侧 TTS 模型 PocketTTS
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AI 综述
2026 年 10 月 2 日，据 AGI Hunt 报道，Kyutai Labs 发布了一个参数量为 1 亿的端侧 TTS 模型 PocketTTS。报道称，该模型在训练上采用了 Deng 等人提出的新型一步生成目标 drifting。官方表示，PocketTTS 是首个使用 drifting 训练的语音模型，同时也是首个用该方法训练的自回归模型。在性能方面，报道称其词错率（WER）低于 1%，音质较高，并支持声音克隆功能；此外，模型体积小到可以在设备端运行。目前该事件仅有这一篇报道，暂无后续进展或其他来源的补充信息。
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最新进展10月2日 00:09
Kyutai 发布 1 亿参数端侧 TTS 模型 PocketTTS，首次采用 drifting 一步生成目标训练。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI HuntKyutai 发布 1 亿参数端侧 TTS 模型 PocketTTS，采用 drifting 一步生成训练
Kyutai Labs 发布 1 亿参数端侧 TTS 模型 PocketTTS，训练采用 Deng et al. 提出的新型一步生成目标 drifting。官方称这是首个用 drifting 训练的语音模型，也是首个用该方法训练的自回归模型。其词错率（WER）低于 1%，音质高并支持声音克隆，模型小到可在设备端运行。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。