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DeepSeek 模型低成本登 ARC-AGI-3 榜

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AI 综述

2026 年 10 月 14 日,AGI Hunt 报道称,DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI-3 评测中得分 3.3%,总评测成本为 878 美元,成为该榜单上首个总评测成本控制在 1000 美元以内、且得分超过 3% 的模型。报道同时提到,在标准 harness 条件下,该模型得分为 0.9%,成本约 1.2k 美元。作为对照,报道称榜单头部模型如 GPT-6 Astra 得分达 90% 以上,但成本高达数万美元,由此凸显 DeepSeek 在该榜单上的性价比定位。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AGI Hunt
    DeepSeek V4.1 Flash 登 ARC-AGI-3:首个 $1000 内跑完且得分超 3% 的模型

    DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI-3 得分 3.3%、总评测成本 $878,成为该榜单首个总评测成本在 $1000 内得分超过 3% 的模型。在标准 harness 下其得分为 0.9%、成本 $1.2k。榜单头部模型如 GPT-6 Astra 得分 90%+,但成本高达数万美元,凸显 DeepSeek 的性价比定位。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 10(10月14日 03:00)·近 24 小时可比范围变化 –

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