panickssery 推理：实现 full RSI 也未必拉开模型差距

2026年10月15日，AGI Hunt 报道，panickssery 在 X 上就「full RSI」（完全递归自我改进）发表推理。其设想的情景是：模型不再需要人类研究者参与，就能自行造出更聪明的模型。即便如此，panickssery 认为各实验室之间、以及闭源与开源权重的前沿模型之间的差距恐怕也不会拉大，更谈不上被永久拉开，理由是自改进能力本身会向外扩散。与此同时，其仍认为人类研究者在对齐研究、优先级判断等模糊领域保有价值。这是目前该事件可查的公开表态，后续进展有待观察。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。