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DSSR-3D：3D高斯场视角相关指代分割框架
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AI 综述
2026年10月2日，arXiv 计算机视觉（cs.CV）板块收录一篇论文，提出 DSSR-3D——一个面向连续 3D Gaussian 场的视角相关指代分割推理时框架。据该报道，框架将任务拆解为两个接口：视角不变的语义定位，以及位姿条件的空间推理；其特点是无需重新训练语义场，也不依赖 bounding box 等离散几何代理。报道未给出数据集、指标或对比结果等信息，该工作目前以预印本形式发布，暂无后续进展报道。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月2日 12:00
arXiv 收录 DSSR-3D 预印本，提出视角相关指代分割的解耦推理框架。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv cs.CVDSSR-3D：3D Gaussian 中视角相关指代分割的解耦推理框架
DSSR-3D 是面向连续 3D Gaussian 场的视角相关指代分割推理时框架，拆为视角不变语义定位与位姿条件空间推理两个接口，无需重训语义场，也不依赖 bounding box 等离散几何代理。
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