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Duvenaud称给LLM科学家式工具或可实现真推理
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AI 综述
2026年10月5日，AGI Hunt 报道，David Duvenaud 在与 ThoreG 的讨论中提出，按某种定义，只要给大语言模型提供与科学家类似的工具，或许就能让它达到真正的推理能力。ThoreG 则持不同侧重，认为更关键的可能是大规模、严格地应用科学方法本身，而不只是把工具交给模型。Duvenaud 暗示，这一话题可能与他的研究方向相关。报道未说明讨论的具体时间与平台，也未给出“某种定义”的具体内容，目前该讨论仍停留在观点层面，尚无实验数据或进一步论证公开。
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最新进展10月5日 05:41
Duvenaud 称给 LLM 科学家式工具或可实现真推理，ThoreG 强调科学方法本身更关键。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- AGI HuntDavid Duvenaud：给 LLM 同样的工具与方法，或可实现真推理
David Duvenaud 在与 ThoreG 的讨论中表示，按某种定义，只要给 LLM 提供与科学家类似的工具，或许就能让它达到真正的推理能力。ThoreG 认为更关键的可能是大规模严格应用科学方法本身，而不只是工具。Duvenaud 暗示这可能与他的研究方向相关。
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