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NVIDIA与MIT等发布Long-WAM具身框架
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AI 综述
2026年10月14日，AGI Hunt报道，NVIDIA、MIT等机构联合发布具身智能框架Long-WAM。该框架把因果世界-动作模型的视觉历史上下文由2.4秒拉长到19.2秒。报道称其在RoboCasa GR-1上的成功率由66.3%升至78.7%，在LIBERO-Long上由94.5%升至99.5%，并实现机器人实时控制。目前该事件仅见这一篇报道，尚无后续进展或与其他报道不一致的数据。
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最新进展10月14日 10:41
新报道称Long-WAM把视觉历史上下文由2.4秒拉长至19.2秒，RoboCasa GR-1成功率升至78.7%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI HuntNVIDIA/MIT推出Long-WAM：上下文拉长到19秒，机器人实时控制成功率达78.7%
NVIDIA、MIT 等机构联合发布具身智能框架 Long-WAM，把因果世界-动作模型的视觉历史上下文从 2.4 秒拉长到 19.2 秒，RoboCasa GR-1 成功率由 66.3% 升至 78.7%，LIBERO-Long 由 94.5% 升至 99.5%。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。