华为等提出 SwarmRSI 框架实现递归自我改进

2026 年 10 月 15 日，AGI Hunt 报道称，华为与莱顿大学、格罗宁根大学团队提出 SwarmRSI 框架，通过演化科学 agent 集群实现递归自我改进（RSI）。报道指出，该框架在 OpenProblems、NatureBench 和 MLE-Bench Lite 上取得 SOTA 成绩。此前该事件的标题为“华为等提出 SwarmRSI 框架”，本次为后续新报道，给出了提出方（华为、莱顿大学、格罗宁根大学）、方法思路（演化科学 agent 集群实现 RSI）与评测结果（三个基准 SOTA）等具体信息。目前新报道与早先报道在团队构成、方法名称上未见矛盾，报道中亦未出现需要对照说明的数字或时间冲突。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。