SLIDE 蒸馏框架实现生成式检索单次解码输出 Top-K 列表

2026 年 10 月 28 日，AGI Hunt 报道了一种名为 SLIDE 的蒸馏框架：它把离线搜索与在线列表生成解耦，使学生模型在单次贪心解码中直接输出完整的 Top-K 排序列表。具体做法是：教师模型先通过离线 item 级 beam search 检索高质量候选，再按 beam 分数顺序拼接 Semantic ID（SID），形成列表级蒸馏目标。论文把列表式模型效果劣于 beam search 归因于两点：一是列表式模型的搜索空间更小；二是稀缺正样本带来位置偏置。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。