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RLVR数学语料去污染策略可靠性评测
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AI 综述
2026年10月16日，arXiv cs.CL 发布一项研究，审计 16 个开放 RLVR 数学语料库、1,673,514 条训练样本，以及 6 个基准的 1,949 道题，评估八种去污染策略的可靠性与数据损失成本。结果显示：在余弦阈值 0.80 下抽样的 59 条删除中，52 条（88%）被确认为误删；预注册的语义阈值 0.80–0.98 均未达到 90% 的保守精度目标。报道未给出其他阈值或策略的具体表现，也未提及该工作是否已被会议接收或引发后续讨论。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月16日 12:00
研究显示余弦阈值0.80下88%的抽样删除为误删，语义阈值0.80–0.98均未达90%精度目标。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv cs.CL应该移除什么？评估 RLVR 数据去污染的可靠性与成本
研究审计 16 个开放 RLVR 数学语料库、1,673,514 条训练样本与 6 个基准的 1,949 道题，评估八种去污染策略的可靠性与数据损失成本。余弦阈值 0.80 下，59 个抽样删除中 52 个（88%）被确认为误删，预注册语义阈值 0.80–0.98 均未达 90% 保守精度目标。
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