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Reddit 用户盲测 5 款本地 Agent,同一模型成绩差近一倍
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 25 日,AGI Hunt 报道,一位 Reddit 用户在 M5 Max MacBook Pro(64GB)上对 5 款本地 Agent 进行盲测。所有参与测试的 Agent 均运行同一款 Qwen 3.8 27B 模型(Q4KM 量化、llama.cpp 推理),执行 5 项日常任务,结果由脚本自动校验。报道称,在同一模型条件下,5 款 Agent 的成绩差距接近一倍。目前仅有这一篇报道,未披露具体任务内容、各款 Agent 的名称与得分明细,也没有后续复测或其他人复现的消息。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月25日 11:13
首篇报道称,在同一款 Qwen 3.8 27B 模型下,5 款本地 Agent 的盲测成绩相差近一倍。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntReddit 用户盲测 5 款本地 Agent:同一 Qwen 3.8 27B 模型成绩差近一倍
一位 Reddit 用户在 M5 Max MacBook Pro(64GB)上盲测 5 款本地 Agent,全部运行同一 Qwen 3.8 27B(Q4KM、llama.cpp)执行 5 项日常任务并由脚本自动校验。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。