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七款开源决策模型与Qwen3-0.6B路由基准对比
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AI 综述
2026年10月15日，Towards Data Science 报道了一次基准实测：七个开源 Jev 系列决策模型在 BANKING77 银行请求路由任务上，与生成式 LLM 基线 Qwen3-0.6B 进行对比。报道称，Kev 在固定路由和变化候选菜单两种设定下均达到 98% 准确率。报道未给出其余六款决策模型的具体成绩，也未披露测试数据规模、候选菜单数量等评测细节，因此目前该对比仅有这一组结果。事件尚无更多后续报道，Qwen3-0.6B 一侧的具体表现也未见披露。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月15日 23:30
实测称七个开源 Jev 决策模型中 Kev 在 BANKING77 固定与变化菜单路由上均达98%准确率。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Towards Data Science七个开源 Jev 决策模型对决生成式 LLM：BANKING77 银行请求路由实测
七个开源 Jev 系列决策模型在 BANKING77 银行请求路由任务上与生成式 LLM 基线 Qwen3-0.6B 对比，Kev 在固定路由和变化候选菜单上均达 98% 准确率。
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