语言模型在花园路径句后保留被放弃的分析

2026年10月28日，arXiv cs.CL 上的一项研究考察语言模型处理花园路径句之后留下的状态。研究覆盖 24 个参数量从 124M 到 70B 的开源模型，发现花园路径句会在上下文中留下两种痕迹：被放弃分析的残留，会使后续宾语依附提高约达真实宾语效应的四分之三；而朝向已消歧结构的适应，则随消歧误差而变化。作者用 activation patching 把两者区分开：在 32B 和 70B 模型中替换名词短语的角色状态后，残留几乎全部消失。研究还发现，被更正的陈述同样会持续影响后续预测，9 个模型中有 8 个如此。目前该工作以预印本形式发布，尚无后续同行评议或复现报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。