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BoundaryEvo提出数据-模型协同进化蒸馏框架
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AI 综述
2026年10月12日,arXiv cs.AI 刊出 BoundaryEvo,一个面向长链推理蒸馏的两阶段数据-模型协同进化框架。据该报道,框架第一阶段先蒸馏少量教师的长推理轨迹,为学生建立基础推理能力;第二阶段随学生能力演进,筛选其尚未掌握而专家仍可解的问题,使数据与模型协同进化,训练数据随能力边界动态调整。报道未提及更多实验数据或对比结果。
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最新进展10月12日 12:00
BoundaryEvo提出两阶段数据-模型协同进化框架,先建基础推理能力,再按能力边界筛题。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.AIBoundaryEvo:面向长链推理蒸馏的能力边界数据-模型协同进化
BoundaryEvo 是面向长链推理蒸馏的两阶段数据-模型协同进化框架:先蒸馏少量教师长推理轨迹建立基础推理能力,再随学生能力演进筛选其尚未掌握而专家可解的问题。
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