新晋伯克利助理教授列出研究清单：对齐、安全设计与 scaling law

2026年10月15日，AGI Hunt 报道，一位即将加入 UC Berkeley 的研究者列出近期思考的开放问题，聚焦预训练与后训练能否更好地对齐。他提出如何训练「设计即安全」（safe by design）且安全性可验证的 agent；还追问什么让数据可学习、能否从数据内在复杂度预测 scaling law，以及这些规律在语言之外的领域会如何变化。报道未披露其姓名，也未给出这些问题的具体答案或时间表，目前仅停留在问题清单层面。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。