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Meta 发布 AutoformBench 形式化基准

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AI 综述

2026 年 10 月 13 日,Meta AI 团队发布 AutoformBench,用 341 道研究生及科研级数学证明任务,评测前沿模型的 Lean 4 形式化能力与成本。该基准给出各模型在每任务最大花费 1/10/50/100/200 美元档下的解题数对比,报道称这是此前缺少的公开成本数据。此外,发布前 openai/math 中约只有 42% 的结果可被形式化。目前该基准已随发布公开,尚无其他机构针对其结果的后续反馈或复现报道。

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报道时间线

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10月13日
  1. AGI Hunt
    Meta 发布 AutoformBench:341 道题实测前沿模型 Lean 形式化能力与成本

    Meta AI 团队发布 AutoformBench,用 341 道研究生及科研级数学证明任务评测前沿模型的 Lean 4 形式化能力与成本。基准给出各模型在每任务最大花费 1/10/50/100/200 美元档下的解题数对比,这也是此前缺少的公开成本数据。发布前 openai/math 中约只有 42% 的结果可被形式化。

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