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8090 Labs：换 harness 编码成绩差 35 分
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AI 综述
2026年10月13日，AGI Hunt 报道了 8090 Labs 的一项实测结果：在 Datacurve DeepSWE v1.1 的 113 个真实开源编码任务上，8090 Labs 选取 7 个模型与 5 个 harness 进行组合，每种组合各跑两次。结果显示，在模型和推理设置保持固定的情况下，仅更换 harness，编码成绩可摆动 35 个百分点。报道据此指出，harness 的选择对编码评测结果影响显著，同一个模型的成绩会因配套 harness 不同而出现明显差异。此前该事件的标题表述为“换 harness 编码成绩差 35 分”，本次报道将其更明确地表述为 35 个百分点。截至该报道，尚未见到其他机构对同一实验的复现结果。
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最新进展10月13日 01:58
8090 Labs 实测：固定模型只换 harness，编码成绩可摆动 35 个百分点。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AGI Hunt精选8090 Labs 实测 7 模型×5 harness：固定模型只换 harness，编码成绩可差 35 分
8090 Labs 在 Datacurve DeepSWE v1.1 的 113 个真实开源编码任务上，用 7 个模型×5 个 harness 各跑两次，发现固定模型和推理设置只换 harness，成绩可摆动 35 个百分点。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。