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AI 让漏洞发现成本降至几美分，赏金经济学被打破
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AI 综述
安全研究者 convolutedcode 提出分析：过去约二十年，厂商把漏洞赏金当作「廉价安全外包」，花相对少的钱购买外部研究者提交的报告，形成一套可运转的经济学。但大模型把发现漏洞的成本压到几美分，提交报告几乎不再有门槛；与此同时，审核一份报告仍需一个人类花一下午。发现端与审核端的成本由此倒挂，厂商面对的是海量低成本提交与昂贵人工甄别之间的失衡，原先「廉价安全外包」的逻辑失效。截至该报道，这一供需倒挂被视为正在瓦解运行约二十年的漏洞赏金经济学；厂商具体会如何调整赏金规则与审核流程，报道中尚无进一步信息。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月13日 13:44
研究者指出 AI 将漏洞发现成本压至几美分，审核仍高昂，赏金经济学出现倒挂。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AGI HuntAI 让漏洞发现成本降至几美分，二十年漏洞赏金经济学被打破
安全研究者 convolutedcode 分析称，大模型把漏洞发现成本压到几美分，而审核一份报告仍需一个人类花一下午。这一供需成本倒挂正在瓦解运行约二十年的漏洞赏金经济学：厂商花钱买报告作为「廉价安全外包」的逻辑失效，转而面临海量低成本提交与昂贵人工甄别之间的失衡。
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