UCLA发布PANINI-DR深度研究框架

2026年10月14日，据 AGI Hunt 报道，UCLA 团队发布多智能体深度研究框架 PANINI-DR。报道称，该框架在 BrowseComp-Plus 上准确率达到 73.3%，超出次优结果 16.0 分。在方法上，PANINI-DR 将整体调查的协调工作与子问题研究、验证环节分离开来，并借助基于 Generative Semantic Workspace 的共享工作区，记录子问题、依赖关系、发现与证据；此外还由独立的验证 agent 对答案进行核查。目前关于该框架的公开信息仅有这一篇报道，尚未见后续进展或其他来源的独立复现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。