HERMES为每个代码文件配备常驻AI小模型

2026年10月12日，AGI Hunt报道，伊利诺伊大学与宾州立大学研究人员提出编码系统HERMES，其思路是为代码库中每个文件配备一个常驻AI小模型，在本地运行小模型即可实现94.2%的解题率。系统设计上，每个小模型各自负责对应文件；文件发生改动时，会主动通知依赖它的其他文件；此外另设一个模型，负责挑选任务所涉及的文件。相关论文（arXiv:2610.07832，Haibo Jin 等）已引发关注。目前该工作处于论文发布并引起讨论的阶段，报道中未提及后续进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。