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SelfSearch：Agent 自我改写 harness 跑平 Codex
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先了解这件事
AI 综述
据 AGI Hunt 于 2026 年 10 月 5 日报道，一项名为 SelfSearch 的研究让 coding agent 自行改写自己的 harness，即自行调整指令、工具与流程。报道称，该方案以 4.03 美元的搜索成本在 Terminal-Bench 2.1 上解决了 82.0% 的任务；在同一设置下，配合 DeepSeek V4 Flash，其成绩追平了九个 harness 横评榜首的 Codex。目前该事件的全部信息均来自这一篇报道，尚无更早或后续报道在数字、时间或说法上与之形成对照，也未见其他来源交叉验证。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- AGI HuntSelfSearch 研究：agent 改写自身 harness，$4.03 跑平 Codex，解题率 82%
一项名为 SelfSearch 的研究让 coding agent 自行改写自己的 harness（指令、工具与流程），据称以 $4.03 的搜索成本在 Terminal-Bench 2.1 上解决 82.0% 的任务，配合 DeepSeek V4 Flash 追平同一设置下九个 harness 横评榜首 Codex。
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