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开发者用一条Prompt自训1.5亿参数路由模型
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AI 综述
2026年10月1日，据 AGI Hunt 报道，开发者 MaziyarPanahi 仅借助 HuggingChat 中的一条 Prompt，基于 ModernBERT 训练出参数规模为 1.496 亿的交叉编码器路由模型，命名为 MaziyarPanahi/ModernJEV-Decide-Preview。该模型可用于自动进行工具选择决策，即判断在具体任务中应调用哪一个工具。报道未披露所用 Prompt 的具体内容、训练数据规模、训练耗时以及评测结果，也未说明该模型与其他路由方案的对比表现。目前该模型处于预览阶段，事件尚无更多后续进展。
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最新进展10月1日 21:43
开发者以单条 Prompt 训出 1.496 亿参数 ModernBERT 路由模型，可自动决策工具选择。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- AGI Hunt精选开发者用一条 Prompt 自训 1.5 亿参数 ModernBERT 路由模型
开发者 MaziyarPanahi 用 HuggingChat 里的一条 Prompt，基于 ModernBERT 训练出 1.496 亿参数的交叉编码器路由模型 MaziyarPanahi/ModernJEV-Decide-Preview，可自动进行工具选择决策。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。