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Apple 发布 RSI-Inference Bench 基准
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AI 综述
2026 年 10 月 17 日，Apple ML Research 发布 RSI-Inference Bench，用于检验 AI agent 能否改进运行 AI 的系统本身。该基准基于真实的 vLLM 与 SGLang 任务构建，报道称其投入了 10 万美元 API token 和 5 万 GPU 小时。评测结果显示，最佳 agent 的 pass@1 仅为 26.7%，说明该基准尚未被现有 agent 能力饱和。截至该报道，尚未披露更多评测细节或后续更新。
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10月17日
- AGI HuntApple 推出 RSI-Inference Bench：AI agent 能否自己优化推理系统
Apple ML Research 发布 RSI-Inference Bench，检验 AI agent 能否改进运行 AI 的系统本身。该 benchmark 基于真实 vLLM 与 SGLang 任务，投入 10 万美元 API token 和 5 万 GPU 小时，最佳 agent pass@1 仅 26.7%，结果未饱和。
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