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Settle：让推理模型学会何时停止推理
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AI 综述
2026年10月1日，arXiv cs.CL 刊出论文《Settle：学习何时停止推理》，提出让推理模型从已完成轨迹的答案稳定性中学会何时停止推理。论文报告称，在 MATH-500 基准上使用 Qwen3-4B 实验，Settle 将 token 数减少 40%，准确率仅下降 0.5 个百分点；在相同 trace 下，它比在首个稳定答案处截断的监督微调高出 6.16 个百分点，而 token 数几乎相同。论文还称，其停止分数可以预测正确答案是否保持正确。该结果基于 MATH-500 与 Qwen3-4B 这一设定。
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10月1日
- arXiv cs.CLSettle：学习何时停止推理
Settle 让推理模型从已完成轨迹的答案稳定性中学会何时停止：在 MATH-500 上用 Qwen3-4B 将 token 数减少 40%，准确率仅下降 0.5 个百分点。相同 trace 下，它比在首个稳定答案处截断的监督微调高出 6.16 个百分点，token 数几乎相同。其停止分数可预测正确答案是否保持正确。
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