nineninesix 发布开源语音模型 TYGER

2026年10月15日，nineninesix 发布开源权重语音模型 TYGER。与常见做法把语音识别与对话轮次控制分开处理不同，TYGER 将语音识别（ASR）与全双工轮次控制合并到单一模型中，使模型能够判断用户何时说完、何时打断、何时只是附和。报道给出的端点为 250ms 延迟，定位在实时语音交互场景下的全双工轮次控制能力。目前公开的信息集中在模型的开源属性、能力定位与延迟指标上，尚无从早先报道与后续报道相互矛盾的数字或说法可供对照，也未见更详细的评测数据或使用说明被披露。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。