租房搜索 Agent 降本实验：成本降至 $0.0079

有作者自建了一个用于检查租房房源的 Agent，做法是把房源与租房需求逐对交由模型判断是否匹配。在该实验中，作者用 2500 条房源与需求配对，对比了八种配置，并估算各自成本：以最直接的逐对调用 gpt-6-sol 方案为基准，成本约为 1.875 美元；改用 gpt-6-luna 处理、再以 gpt-6-sol 兜底的配置，估算成本降至 0.0079 美元，即用更少的模型调用完成同等规模的匹配。报道称该实验要回答的问题是租房搜索 Agent 能否在少调用模型的情况下仍找到合适房源。目前可确认的信息仅有这一组八种配置的对比与成本估算，尚无其他来源的复现或补充数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。