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百度开源 Unlimited OCR 模型
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AI 综述
2026 年 10 月 12 日，AGI Hunt 报道称百度开源 OCR 模型 Unlimited OCR。该模型采用 3B MoE 架构、激活 5 亿参数，基于 R-SWA 技术解决长文档解析中的速度衰减与显存膨胀问题，可端到端处理 40 页以上文档，并支持本地部署。项目以 MIT 协议开源，GitHub 仓库已获 27k star、2.8k fork，同时提供 vLLM 推理支持与 ms-swift 训练方案。相关论文此前于 6 月发布在 arXiv。报道未披露模型发布时间、评测对比等其他细节。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月12日 17:46
百度开源 Unlimited OCR，3B MoE 架构，可固定显存解析 40+ 页长文档。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI Hunt百度开源 Unlimited OCR：固定显存解析超长文档
百度开源 OCR 模型 Unlimited OCR，采用 3B MoE 架构（激活 5 亿参数），基于 R-SWA 技术解决长文档解析中的速度衰减与显存膨胀问题，可端到端处理 40+ 页文档并支持本地部署。项目以 MIT 协议开源，GitHub 仓库已获 27k star、2.8k fork。仓库同时提供 vLLM 推理支持与 ms-swift 训练方案，相关论文于 6 月发布在 arXiv。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月12日 18:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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