NVIDIA Parakeet 语音模型三值量化，体积压至 181MB

2026 年 10 月 25 日，AGI Hunt 报道了 NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v2 的三值量化结果：编码器约 98% 的参数量被约束为 -1、0、+1 三种取值，每行只保留一个 scale，权重文件从 2,472 MB 压缩到 180.8 MB，与早先报道中提到的“体积降至 181MB”一致。精度方面，七套测试集的平均词错率（WER）由 6.45% 微升至 6.84%，即上升约 0.4 个百分点。报道把这一结果的表述为：在该模型上，权重被压缩近 14 倍时，识别精度只出现小幅下降。目前公开的信息仅限于这项量化实验本身的体积与词错率数据，尚未提及推理速度、显存占用或落地部署情况。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。