热点事件持续更新
T²Mem：测试时记忆构建框架提出
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月12日，arXiv cs.CL 刊出 T²Mem，一个将记忆构建推迟到推理阶段的测试时记忆构建框架。该方法不再离线完成记忆构建，而是随推理过程逐步构建针对查询的记忆；离线阶段仅抽取轻量的 episode 级元数据作为检索线索，并保留指向原始交互的链接，用于重建跨 episode 依赖。据该报道，在 LoCoMo 和 LongMemEval 两个基准上，T²Mem 在不同 backbone LLM 上均持续优于强基线，同时大幅降低记忆构建开销，代码已公开。目前尚无后续报道，事件仍处于该框架首次公开的阶段。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月12日 12:00
T²Mem 测试时记忆框架公开，在 LoCoMo 与 LongMemEval 上优于强基线并降低构建开销。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.CLT²Mem：将记忆构建推迟到推理阶段的测试时记忆框架
T²Mem 提出一种测试时记忆构建框架，把记忆构建从离线推迟到推理阶段，随推理过程逐步构建针对查询的记忆。该方法离线仅抽取轻量的 episode 级元数据作为检索线索，并保留指向原始交互的链接以重建跨 episode 依赖；在 LoCoMo 和 LongMemEval 上，T²Mem 在不同 backbone LLM 上持续优于强基线，同时大幅降低记忆构建开销，代码已公开。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。