DeepPhylo 用深度学习推断系统发育树

2026年10月15日，AGI Hunt 报道称，DeepPhylo 提出用深度学习推断系统发育树，不再依赖恒定突变率、忽略插入缺失等强假设，因而可在更丰富的进化模型下工作。报道提到该方法由作者与 Andrew White 等人合作完成，帖子附图中展示了 bottom-up、middle-out、top-down 三种树构建策略的演化过程，并给出了论文与代码链接。此前该事件仅有标题层面的信息，暂无更早的详细报道可供对照。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。