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用 Apple Create ML 在 iPhone 本地做文本分类
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 3 日,AGI Hunt 发布一篇实操文章,介绍如何用 Apple 的 Create ML 文本分类器,在 iPhone 应用上本地完成商品自动分类。文章称,开发者只需准备「New Nikes → shoes」这类带标注的样本即可训练模型,把商品归入固定的购物类别,且分类过程在设备本地完成。文章给出两点提醒:训练数据中需要混入模糊样本,以应对边界情况;同时应使用自己的数据检验准确率,而不只是依赖训练过程中的评估结果。截至该篇报道,文中未给出具体准确率数字、支持的商品类别数量,也未说明所要求的设备与系统版本。
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最新进展10月3日 01:00
AGI Hunt 发布实操指南:用 Create ML 训练文本分类器,在 iPhone 本地完成商品分类。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月3日
- AGI Hunt本地文本分类实操:用 Apple Create ML 给商品自动分类
用 Apple 的 Create ML 文本分类器,可在 iPhone 应用本地完成固定购物类别的商品分类:准备「New Nikes → shoes」这类标注样本训练即可。训练时需混入模糊样本,并用自己的数据检验准确率。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。