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DeepMind论文称LLM无法自主随机，需外部种子
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AI 综述
2026年10月27日，AGI Hunt 报道，Google DeepMind 的论文《The Illusion of Stochasticity in LLMs》已被 COLM 2026 接收。论文指出，大语言模型的随机性只是一种幻觉，模型无法真正自主做出随机选择；只有当程序预先向它传入随机数或随机种子时，LLM 才会表现出随机行为，作为智能体运行时尤其如此。论文据此认为，在实际应用中，模型仍需要外部随机源支持。报道未披露论文的具体实验设计，也未给出量化结果。
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最新进展10月27日 02:24
DeepMind论文被COLM 2026接收，称LLM随机性为幻觉，需外部随机种子。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntGoogle DeepMind 论文称 LLM 无法自主随机，需外部提供随机种子
Google DeepMind 的论文《The Illusion of Stochasticity in LLMs》已被 COLM 2026 接收，指出大语言模型的随机性只是一种幻觉，模型无法真正自主做出随机选择。只有当程序预先向它传入随机数或随机种子时，LLM 才会表现出随机行为，作为智能体运行时尤其如此。这意味着在实际应用中，还需要外部随机源支持。
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