长程任务提速，瓶颈转向人的「带宽」

2026年10月12日，AGI Hunt 报道称，前沿模型配合编写良好的 skill 与 harness，已能完成小时乃至天级的任务，且能力仍在加速。报道认为长程任务的瓶颈正从模型能力转向人的「带宽」，具体包括三方面：把需求转化为任务的能力、验证结果的能力，以及可支配的 token 成本。报道还引用 Karpathy 的说法，称外界对 AI 能力的认知正裂变成漏斗结构：约 60 亿人几乎没接触过大模型，10 至 20 亿人偶尔使用免费版，约 2000 万人重度使用前沿模型。报道称人的带宽越大杠杆越大，独立开发者每月几十上百美金的订阅也能撬动商业正循环。此前未见相关报道，暂无与早期报道的数字或说法冲突。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。