Meta 提出 TreeFlex 智能体自管搜索树框架

2026年10月15日，Meta AI 发布新论文，提出 TreeFlex 框架：让智能体把中间状态存为搜索树节点，并自行管理搜索过程，而不再依赖固定的搜索流程。据 AGI Hunt 报道，一个 4B 参数模型在深度研究基准上取得 48.8% 的成绩，高于 flat ReAct 的 41.5% 和 FoldAgent 的 42.8%，Pass@8 高出约 10 分。目前该事件仅有这一条新进展，暂未出现相互矛盾的说法，也没有更多后续报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。