迭代式AI事实核查一轮后进入平台期

2026年10月28日，AGI Hunt 报道了一项基于网页搜索的迭代式 agentic 事实核查最小实验。该实验显示，AI 事实核查的纠错循环在第一轮后即进入平台期：准确率从约40%提升至85%—90%，此后各轮变化不大。报道称，实验关注多轮纠错能否持续带来收益，结果显示主要增益集中在首轮，后续轮次未能继续明显提升准确率。目前报道未展开实验方法、样本规模等细节，事件进展停留在这一实验结果层面。

AI 根据报道生成 · 15 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。