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DivAlgo 语料测 24 个 LLM 算法多样性不及人类
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AI 综述
研究团队发布 DivAlgo 语料，收录 7,623 道竞赛编程题，并为每题配备多样化的人类解法，用以衡量模型解题思路的多样性。据 2026 年 10 月 17 日报道，团队以该语料测试了 24 个 LLM，结果显示无一达到人类参考池的解法多样性水平。评测采用 Vendi 多样性指标，并配合 CodeX-SFT，让各模型对每题生成 50 个不受控解法；人类参考池的多样性显著高于 Gemini、Gemma、Qwen3-Coder、DeepSeek-V2-Lite 等模型。目前可见进展即为该评测结果的公布，尚无后续回应或补充实验的报道。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月17日 00:46
DivAlgo 测试显示 24 个 LLM 的解法多样性均未达到人类参考池水平报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- AGI HuntDivAlgo 语料揭示：24 个 LLM 的算法多样性均不及人类
研究团队发布 DivAlgo，含 7,623 道竞赛编程题与每题多样化人类解法；测试 24 个 LLM 后，无一达到人类参考池的解法多样性。用 Vendi 多样性指标（配合 CodeX-SFT）各生成 50 个不受控解法，人类参考池多样性显著高于 Gemini、Gemma、Qwen3-Coder、DeepSeek-V2-Lite 等。
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