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Slatton 提出「人类 eval」数学协作提案

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AI 综述

2026 年 10 月 7 日,AGI Hunt 报道,Grant Slatton 提出一种数学协作模式,被称作「人类 eval」提案。其设想是:AI 实验室先公布已取得结果的问题清单,人类研究者私下提交自己的解题进展,模型从提交者中挑出离答案最近的人选,与其合作完成最终论文,人类研究者则获得合著署名。rounak 转发该提案,并调侃这相当于「给人类的 evals」。报道显示,该构想目前仍停留在提案与讨论阶段,未提及有实验室或机构采纳,也没有具体的落地时间表。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. AGI Hunt
    Grant Slatton 提出「人类 eval」提案:模型挑人合作攻坚数学,人类挂名合著

    Grant Slatton 提出一种数学协作模式:实验室先公布已取得结果的问题清单,人类研究者私下提交自己的进展,模型挑出离答案最近的人选合作完成最终论文,人类获得合著署名。rounak 转发并调侃这是「给人类的 evals」。

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