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Nonobench 测试 LLM 解数织画谜能力
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AI 综述
目前可见的报道显示，Nonobench 是一个开源基准，旨在测试 LLM 解 nonogram（数织画谜）的能力。其任务设定为：模型仅凭行与列的线索，不使用工具，每题只有一次机会，解出完整的 nonogram 网格。报道称有 49 个 LLM 参与挑战，其中 15×15 规模的通过率仅为 20%。这是该事件目前的最新进展，报道未提及更早的评测结果、其他尺寸的通过率或具体模型名单。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月4日 15:57
新报道称 Nonobench 让 49 个 LLM 解 nonogram，15×15 通过率仅 20%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月4日
- AGI HuntNonobench：49 个 LLM 挑战数织画谜，15×15 通过率仅 20%
Nonobench 是一个开源基准，让 49 个 LLM 仅凭行列线索、不用工具、每题一次机会解出 nonogram 完整网格。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。