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SK海力士公布3D FeNAND存内计算研究成果

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AI 综述

2026年10月15日,据IT之家报道,SK海力士公布了3D FeNAND实现模拟存内计算(A-CiM)的研究成果,相关论文已发表于IEEE。报道称,A-CiM利用模拟信号直接在存储器内执行乘积累加运算(MAC),可减少数据搬运,从而提升处理速度与能效。3D FeNAND则利用铁电材料的极化状态存储数据并控制电流,单个存储单元能产生多种电流状态,适合承载AI计算所需的权重数据。该技术被描述为瞄准AI计算方向。目前公开信息仅涉及研究成果与论文发表,尚无产品化、量产或商用时间表等后续进展。

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10月15日
  1. IT之家
    SK 海力士推出 3D FeNAND 技术,瞄准 AI 计算

    SK 海力士公布 3D FeNAND 实现模拟存内计算(A-CiM)的研究成果,相关论文已发表于 IEEE。A-CiM 利用模拟信号直接在存储器内执行乘积累加运算(MAC),可减少数据搬运、提升处理速度与能效。3D FeNAND 利用铁电材料极化状态存储数据并控制电流,单个存储单元能产生多种电流状态,适合 AI 计算所需的权重数据。

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