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单卡 RTX 5070 12GB 本地跑 177B 模型提速
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AI 综述
2026 年 10 月 3 日，AGI Hunt 报道，有作者在单卡 RTX 5070 12GB 显存、32GB DDR4 内存与 Ryzen 5 5600GT 平台上，用基于 llama.cpp 的专家流式方案本地运行 Qwen3.8-Flash-Next 177B 模型（UD-IQ3XS 量化）。作者给出的基准为 11.5 tok/s，称较原有方案提升约 7 tok/s，日常对话场景可达 14-15 tok/s，原文并把结果概括为 11-15 tok/s。此前该事件关注的是同一类消费级单卡本地跑大模型的可行性与速度表现。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月3日 14:49
10 月 3 日实测：单卡 RTX 5070 12GB 跑 177B 模型，日常对话达 14-15 tok/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- AGI Hunt单卡 RTX 5070 12GB 跑 Qwen3.8-Flash-Next 177B，实测 11-15 tok/s
作者在单卡 RTX 5070 12GB 显存、32GB DDR4 与 Ryzen 5 5600GT 平台上，用基于 llama.cpp 的专家流式方案本地运行 Qwen3.8-Flash-Next 177B（UD-IQ3XS 量化），基准 11.5 tok/s，较原有方案约 7 tok/s 提升，日常对话达 14-15 tok/s。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。