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实测Claude选数100次全为7，改写提示词可接近随机
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AI 综述
2026年10月，beglen 用三组各100次实验测试 Claude Sonnet 的随机选数表现。直接要求它从1到10中选一个数时，100次全部回答7，说明模型给出的是最可能的答案，而非随机结果。随后改问“每个数字各有多少比例的人会选”，模型给出的分布接近 YouGov 对7350名美国成年人的调查（36%选7），但略偏均匀。第三种做法是让它随便写一句话、数字母个数后取个位加1，100次结果的分布经卡方检验已无法与真随机区分（p=0.40）。
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最新进展10月14日 07:23
AGI Hunt 报道：改用字母计数取个位加1的间接方法后，100次选数结果通过卡方检验，接近真随机。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI Hunt实测 Claude 选数 100 次全是 7，一个提示词让它接近真随机
beglen 用三组各 100 次实验测试 Claude Sonnet，直接让它从 1 到 10 选数时 100 次全部答 7，说明它给的是最可能的答案。改问每个数字各有多少比例的人会选后，模型能给出接近 YouGov 调查（7350 名美国成年人，36% 选 7）的分布，但略偏均匀。若让它随便写一句话、数字母数取个位加 1，100 次结果的分布经卡方检验已无法与真随机区分（p=0.40）。
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